6 nguyên tắc khi sử dụng AI, bạn nên biết

Bên cạnh nhiều lợi ích, trí tuệ nhân tạo (AI), học máy (ML) cũng như các ngành công nghệ khác ở giai đoạn đầu phát triển, đều mang theo một số rủi ro. Và đây là 6 nguyên tắc khi sử dụng AI, ML mà Kaspersky đề nghị.

Sự an toàn

Tính an toàn được phản ánh rõ rệt trong các giải pháp của các đơn vị an ninh mạng nhằm đảm bảo chất lượng của hệ thống AI/ML. Trong đó, bao gồm kiểm toán bảo mật dành riêng cho AI/ML, các bước để giảm thiểu sự phụ thuộc vào bộ dữ liệu của bên thứ ba trong quá trình đào tạo các giải pháp do AI thực hiện và ưu tiên các công nghệ ML điện toán đám mây…

Kiểm soát của con người

Nhu cầu hiệu chỉnh công việc của hệ thống AI/ML khi phân tích các mối đe dọa phức tạp, đặc biệt là các APT (tấn công có chủ đích), đã giải thích cho tầm quan trọng của việc kiểm soát bởi con người.

Sự minh bạch

Nguyên tắc minh bạch thể hiện bằng việc các công ty nên thông báo cho khách hàng của mình về việc công nghệ AI/ML được sử dụng trong các sản phẩm và dịch vụ

Sự cởi mở đối thoại

Nguyên tắc cuối cùng đề cập đến sự cởi mở đối thoại của các đơn vị an ninh mạng với các bên liên quan nhằm chia sẻ những phương pháp thực tiễn tốt nhất trong việc sử dụng AI một cách có đạo đức.

Sự riêng tư

Đảm bảo quyền riêng tư trong việc sử dụng AI/ML cũng là một nguyên tắc đạo đức quan trọng. Dữ liệu lớn đóng vai trò then chốt trong quá trình đào tạo các hệ thống, nên các công ty làm việc với AI/ML phải cân nhắc đến quyền riêng tư của mỗi cá nhân một cách toàn diện.

Cam kết sử dụng cho mục đích an toàn

Nguyên tắc này chỉ đến việc các công ty an ninh mạng sử dụng hệ thống AI/ML cho mục đích phòng thủ, hướng đến việc xây dựng một thế giới an toàn hơn, bảo vệ người dùng và dữ liệu của họ.

Theo Đời sống
3 vũ khí bảo vật quốc gia

3 vũ khí bảo vật quốc gia

Gắn liền với chiến thắng vẻ vang trước thực dân Pháp, đế quốc Mỹ là những vũ khí huyền thoại của Quân đội Nhân dân Việt Nam. 
back to top