Trong nghiên cứu được công bố trên Arxiv tuần qua, Google DeepMind đã trình bày chi tiết cách hoạt động của robot kèm một số cảnh quay khi đối đầu với người chơi ở những trình độ khác nhau.
Theo DeepMind, robot được phát triển dựa trên cánh tay robot công nghiệp ABB IRB 1100, được trang bị thêm khả năng trượt ngang trên đường ray, được tích hợp thêm camera và hệ thống AI để phân tích tình huống. Dù chưa thể tự giao bóng, robot được đào tạo thành thạo các kỹ năng cơ bản như trả bóng, cũng như các nhiệm vụ phức tạp hơn như lập kế hoạch khi chơi và chiến lược hóa.
Để dạy robot chơi bóng bàn, các nhà nghiên cứu đã sử dụng phương pháp tiếp cận hai cấp độ. Cấp độ 1 tập trung vào thực hiện các động tác sử dụng vợt và cấp độ 2 là xây dựng chiến thuật.
 |
Robot chơi bóng bàn nghiệp dư của Google. Ảnh Technologyreview |
Hệ thống AI của robot được đào tạo thông qua việc quan sát mô phỏng vật lý và các trận đấu của con người. Sau quá trình huấn luyện, robot đã tham gia 29 trận đấu với người chơi ở nhiều cấp độ khác nhau.
Kết quả cho thấy robot có thể dễ dàng đánh bại người mới chơi, thắng hơn nửa số trận đấu với người chơi trình độ trung bình, nhưng vẫn chưa thể đánh bại những người chơi có kỹ năng cao. Các nhà nghiên cứu đã xác định được một số điểm yếu của robot, như phản ứng chậm với bóng nhanh và cao, khó khăn trong việc đọc các đường bóng xoáy và khả năng đánh trái tay.
Dự án này đánh dấu một bước tiến quan trọng trong việc kết hợp robotics và trí tuệ nhân tạo, mở ra nhiều khả năng ứng dụng trong tương lai.
Google DeepMind không phải công ty duy nhất chọn bóng bàn để huấn luyện hệ thống AI của mình. Trước đó, hãng Omron của Nhật Bản cũng làm điều tương tự. Với đặc điểm đòi hỏi sự phối hợp tay, mắt, suy nghĩ chiến lược, tốc độ và khả năng thích ứng, bóng bàn là môn thể thao được đánh giá phù hợp để huấn luyện và kiểm tra những kỹ năng robot được trang bị trí tuệ nhân tạo.
