Chuyên gia dùng toán học “bóc trần” ảo tưởng AI Silicon
Thiên Trang (TH)
Một nghiên cứu toán học chỉ ra ảo giác AI là giới hạn tất yếu, cho thấy nhiều lời hứa của Thung lũng Silicon về trí tuệ nhân tạo đang bị phóng đại.
Trong nhiều năm, Thung lũng Silicon liên tục quảng bá AI như công nghệ có thể suy nghĩ, tự quyết định và tiến gần trí tuệ con người. Tuy nhiên, nghiên cứu toán học của hai cha con Vishal Sikka và Varin Sikka cho thấy thực tế này khó trở thành hiện thực vì các giới hạn toán học căn bản.
Phân tích tập trung vào kiến trúc transformer, nền tảng của hầu hết mô hình ngôn ngữ lớn hiện nay. Theo các tác giả, khả năng “suy nghĩ” của AI luôn bị giới hạn bởi kích thước mô hình và độ dài đầu vào, bất kể bài toán đơn giản hay phức tạp.
Khi nhiệm vụ đòi hỏi lượng tính toán vượt ngưỡng đó, AI buộc phải đưa ra câu trả lời nghe có vẻ hợp lý nhưng thực chất là sai. Hiện tượng này, còn gọi là ảo giác AI, không xuất phát từ dữ liệu kém mà là hệ quả không thể tránh khỏi của cấu trúc mô hình. Ngay cả xu hướng AI agent hay việc để AI tự kiểm tra lẫn nhau cũng không thể giải quyết vấn đề cốt lõi này.
Nghiên cứu cảnh báo rằng AI rất hữu ích cho các nhiệm vụ hẹp, nhưng việc thổi phồng nó thành trí tuệ gần giống con người là một ảo tưởng nguy hiểm. Mời quý độc giả xem thêm video: Rác A.I - Vấn nạn mới trên mạng xã hội VTV24
Trong một cuộc trao đổi thẳng thắn với giới truyền thông mới đây, ông Håkan Samuelsson - CEO Volvo đã đưa ra một nhận định táo bạo về tương lai của ngành xe.
Viện nghiên cứu TsNIITochMash bắt đầu sản xuất SR.2M mới, tập trung vào tính thực dụng, khả năng xuyên giáp và phù hợp tác chiến trong môi trường đô thị.
Mặc dù thị trường xe điện Mỹ đang có dấu hiệu chững lại, Toyota vẫn quyết tâm theo đuổi chiến lược điện hóa dài hạn với việc hé lộ Toyota bZ Highlander 2027.
Việc Apple để “đầu tàu” AI John Giannandrea rời vị trí lãnh đạo cho thấy áp lực nội bộ ngày càng lớn khi hãng bị đánh giá chậm chân trong cuộc đua AI toàn cầu.
Lần đầu hé lộ phòng thí nghiệm độ bền iPhone tại Singapore, nơi Apple nhúng linh kiện vào môi trường khắc nghiệt để theo đuổi độ bền và phát triển bền vững.