Cụ bà U90 chai tay vì nghiện Zuma, 9x đọc là thấy tuổi thơ
Thiên Trang (TH)
Đôi tay chai sần của cụ bà ngoài 90 tuổi không phải vì lao động nặng nhọc, mà do gần 20 năm gắn bó với game bắn bi Zuma quen thuộc.
Hình ảnh đôi tay chai sần của một cụ bà U90 đang khiến cộng đồng mạng Việt Nam không khỏi tò mò và thích thú.Thay vì là dấu vết của lao động vất vả, những vết chai ấy lại đến từ niềm đam mê game bắn bi Zuma suốt gần hai thập kỷ.
Ở độ tuổi ngoài 90, bà vẫn chơi Zuma đều đặn, với số lần phá đảo nhiều đến mức người trong gia đình cũng không thể nhớ nổi.Đôi tay đã quen căn chỉnh từng viên bi, phản xạ nhanh nhạy khiến nhiều game thủ trẻ cũng phải nể phục.
Zuma vốn là ký ức quen thuộc của thế hệ 8x, 9x đời đầu, từng “làm mưa làm gió” trên PC và điện thoại phổ thông.Việc một người cao tuổi gắn bó lâu dài với tựa game này khiến không ít người vừa bất ngờ vừa bật cười vì quá dễ thương.Gia đình từng phải nhờ bác sĩ khuyên bà hạn chế chơi game vì mỗi lần bắn trượt lại giật mình mạnh, có thể ảnh hưởng đến tim mạch.
Câu chuyện hài hước này cho thấy game không chỉ dành cho người trẻ, mà đôi khi còn là niềm vui tinh thần bền bỉ của cả một đời người.Mời quý độc giả xem thêm video: Khi livestream trở thành ngành kinh tế: Sau bùng nổ là phải siết chặt | VTV24
BMW X3 M50 xDrive 2027 đã chính thức trình làng, bổ sung động cơ 6 xi-lanh mạnh mẽ hơn, đáp ứng tiêu chuẩn khí thải Euro 7, đi kèm gói thiết kế Black Package.
Honda Elevate, mẫu SUV dành cho thị trường Ấn Độ xuất khẩu sang Nhật Bản dưới tên gọi WR-V sắp có bản nâng cấp giữa vòng đời sau khoảng 3 năm từ khi ra mắt.
Các nhà khoa học đã phát triển một “đồng hồ giọng nói” - speech clock - sử dụng hàng trăm đặc điểm âm thanh và ngôn ngữ để ước tính tuổi của một người.
Thị trường phục hồi sau tháng Ngâu giúp Toyota Việt Nam cải thiện kết quả kinh doanh. Trong tháng 9/2026, hãng ghi nhận hơn 7.100 xe bàn giao đến khách hàng.
Gần 200 nhân viên và tình nguyện viên Ford đã góp 1.000 giờ công cho hoạt động hỗ trợ giáo dục, cải thiện điều kiện sống, đáp ứng nhu cầu thiết yếu cộng đồng.
Nghiên cứu của UCLA sử dụng ánh sáng để xử lý nhiều video cùng lúc, nâng cao hiệu quả phát hiện deepfake và giảm tiêu thụ năng lượng so với phương pháp truyền thống.