Chatbot AI tiêu thụ điện khổng lồ và nỗi lo bền vững
Thiên Trang (TH)
Chatbot AI ngày càng phổ biến, nhưng phía sau sự tiện lợi là mức tiêu thụ điện năng khổng lồ, đặt ra thách thức lớn cho môi trường và tính bền vững.
ChatGPT hiện có gần 200 triệu người dùng với hơn 1 tỷ yêu cầu mỗi ngày.Mỗi lượt hỏi đáp tưởng chừng đơn giản nhưng lại tiêu tốn nguồn điện khổng lồ.
Năm 2023, các trung tâm dữ liệu AI chiếm tới 4,4% điện năng Mỹ và 1,5% toàn cầu.Quá trình huấn luyện GPT-4 đã ngốn 50 gigawatt-giờ, đủ cấp điện cho San Francisco trong ba ngày.
Theo giáo sư khoa học máy tính Mosharaf Chowdhury tại Đại học Michigan, huấn luyện và suy luận là hai giai đoạn “ngốn điện” nhất.Một máy chủ Nvidia DGX A100 tiêu thụ tới 6,5 kilowatt, nhân lên hàng nghìn máy là con số khổng lồ.Ngay cả suy luận cũng tiêu hao nhiều điện vì mỗi ngày có tới 2,5 tỷ yêu cầu chỉ riêng ChatGPT.
Các chuyên gia kêu gọi minh bạch dữ liệu tiêu thụ năng lượng để hướng tới AI bền vững hơn.Mời quý độc giả xem thêm video: Dọn rác AI | Hà Nội 18h00
BMW X3 M50 xDrive 2027 đã chính thức trình làng, bổ sung động cơ 6 xi-lanh mạnh mẽ hơn, đáp ứng tiêu chuẩn khí thải Euro 7, đi kèm gói thiết kế Black Package.
Kia Sorento 2027 tiếp tục duy trì cấu hình SUV 3 hàng ghế với giá khởi điểm dưới 33.000 USD tại Mỹ và không thay đổi đáng kể so với phiên bản hiện hành.
Honda Elevate, mẫu SUV dành cho thị trường Ấn Độ xuất khẩu sang Nhật Bản dưới tên gọi WR-V sắp có bản nâng cấp giữa vòng đời sau khoảng 3 năm từ khi ra mắt.
Các nhà khoa học đã phát triển một “đồng hồ giọng nói” - speech clock - sử dụng hàng trăm đặc điểm âm thanh và ngôn ngữ để ước tính tuổi của một người.
Thị trường phục hồi sau tháng Ngâu giúp Toyota Việt Nam cải thiện kết quả kinh doanh. Trong tháng 9/2026, hãng ghi nhận hơn 7.100 xe bàn giao đến khách hàng.
Gần 200 nhân viên và tình nguyện viên Ford đã góp 1.000 giờ công cho hoạt động hỗ trợ giáo dục, cải thiện điều kiện sống, đáp ứng nhu cầu thiết yếu cộng đồng.
Nghiên cứu của UCLA sử dụng ánh sáng để xử lý nhiều video cùng lúc, nâng cao hiệu quả phát hiện deepfake và giảm tiêu thụ năng lượng so với phương pháp truyền thống.