Cảnh báo trượt lở bằng IoT

(khoahocdoisong.vn) - Có thể cảnh báo sớm nguy cơ trượt lở dựa trên IoT và điện toán đám mây bằng cách nào?

Hỏi: Có thể cảnh báo sớm nguy cơ trượt lở dựa trên IoT và điện toán đám mây bằng cách nào?

Lê Thùy Anh (Hà Nội)

PGS.TS Đỗ Minh Đức, Đại học Khoa học Tự nhiên, Đại học Quốc gia Hà Nội: Để cảnh báo sớm nguy cơ trượt lở thì phải lắp đặt các trạm quan trắc tại nơi thường xảy ra sát lở để thống kê dữ liệu. Từ các vụ trượt lở đã xảy ra, áp dụng các phương pháp phân tích thống kê và mô hình học máy, người ta sẽ xây dựng được ma trận cảnh báo sớm kết hợp giữa nguy cơ trượt lở của các đoạn đường với ngưỡng mưa gây trượt lở. Ví dụ, áp dụng cụ thể trên những tuyến đường hay có sạt lở, sẽ phân đoạn những nơi có nguy cơ trượt lở cao, nguy cơ trượt lở rất cao. Từ đó xây dựng được ma trận cảnh báo sớm nguy cơ trượt lở kết hợp giữa nguy cơ của các đoạn đường với ngưỡng mưa gây trượt lở (xây dựng trên cơ sở lượng mưa ngày, mưa tích lũy trong 6 và 12 ngày). Với các phương pháp quan trắc tổng hợp (mưa, các thông số địa kỹ thuật) cùng số liệu dự báo qua kết nối API, nguy cơ trượt lở được dự báo trước 5 ngày (cập nhật hàng ngày) và theo thời gian thực.

Theo Đời sống
back to top